Главная страница
Навигация по странице:

  • СТАТИСТИКА Учебное пособие КЕМЕРОВО 2011 2 УДК 657 (075.8)

  • Кучерова Е. В., Понкратова Т. А., Левина Е. И.

  • 1. ПРЕДМЕТ И МЕТОД ДИСЦИПЛИНЫ «СТАТИСТИКА» 1.1. Предмет, содержание дисциплины

  • 1.2. Понятия и категории статистики При изучении явлений статистика использует ряд особых по- нятий, составляющих ее специфический язык: 1. Признак. 2.

  • Показатель. 3. Система показателей. 4. Совокупность. 5. Вариация. Признаком

  • Количественные

  • Систему показателей

  • 1.3. Стадии статистического исследования

  • 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ 2.1. Понятие, объект и единица статистического наблюдения Статистическое наблюдение

  • Объектом статистического наблюдения

  • 2.2. Формы и виды статистического наблюдения

  • Специально организованное

  • Сплошным

  • УП Статистика. Учебное пособие кемерово 2011


    Скачать 5.08 Mb.
    НазваниеУчебное пособие кемерово 2011
    АнкорУП Статистика.pdf
    Дата05.04.2017
    Размер5.08 Mb.
    Формат файлаpdf
    Имя файлаУП Статистика.pdf
    ТипУчебное пособие
    #121
    страница1 из 13

    Подборка по базе: Учебно-методическое пособие по изучению дисциплины и выполнению , Учеб. пособие УиЭ ПЗРК. ч. 1.doc, Учеб. пособие УиЭ ПЗРК. ч. 1.doc, Учеб. пособие ОПЗРК.doc, Учеб. пособие ОПЗРК.doc, 230201 Конспект лекций Геоинформатика 2011.pdf, лазаренко Л.В. Суздальцева Л.С. ПОСОБИЕ для студентов всех факу, Сборник задач по электротехнике с решениями. Учебное пособие.pdf, Учебное пособие мдк 01. 02. «Отпуск лекарственных средств и това, Учебное_ пособие_Excel_2007.docx.
      1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   13

    СТАТИСТИКА
    УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ
    КЕМЕРОВО 2011

    1
    Министерство образования и науки Российской Федерации
    Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
    «Кузбасский государственный технический университет им. Т. Ф. Горбачева»
    Е. В. Кучерова Т. А. Понкратова Е. И. Левина
    СТАТИСТИКА
    Учебное пособие
    КЕМЕРОВО 2011

    2
    УДК 657 (075.8)
    Рецензенты:
    Кафедра «Финансы и кредит» Кемеровского института (филиал) РГТЭУ
    Профессор, доктор экономических наук В. И. Бувальцева
    Кучерова Е. В., Понкратова Т. А., Левина Е. И.
    Статистика : учеб. пособие / Е. В. Кучерова, Т. А. Понкратова,
    Е. И. Левина ; ФГБОУ ВПО «Кузбасский государственный технический уни- верситет им. Т. Ф. Горбачева». – Кемерово, 2011. – 156 с.
    ISBN 978-5-89070-811-3
    В учебном пособии рассматриваются методики и методы количествен- ного исследования массовых процессов, социально-экономических явлений с помощью статистических показателей, способствует выработке практиче- ских навыков на всех этапах статистического исследования.
    Учебное пособие подготовлено в соответствии с программой дисци- плины «Статистика» и предназначено для студентов специальности 080109
    «Бухгалтерский учет, анализ и аудит».
    Рекомендовано к печати редакционно-издательским советом ФГБОУ
    ВПО «Кузбасский государственный технический университет им. Т. Ф. Гор- бачева».
    ISBN 978-5-89070-811-3
    УДК 657 (075.8)
    © ФГБОУ ВПО «Кузбасский госу- дарственный технический уни- верситет им. Т. Ф. Горбачева»,
    2011
    © Кучерова Е. В., Понкратова Т. А.,
    Левина Е. И., 2011

    3
    ПРЕДИСЛОВИЕ
    В современном обществе важную роль в механизме управле- ния экономикой играет статистика. Она осуществляет сбор, науч- ную обработку, обобщение и анализ информации, характеризующей развитие экономики страны, культуры и уровня жизни населения.
    В результате предоставляется возможность выявления взаимосвязей в экономике, изучения динамики ее развития, проведения междуна- родных сопоставлений и в конечном итоге принятия эффективных управленческих решений на государственном и региональном уровнях.
    Для обучения экономистов специальности 080109 «Бухгалтер- ский учет, анализ и аудит» навыкам решения задач, стоящих перед статистикой в рыночных условиях хозяйствования, требуется каче- ственное повышение уровня их подготовки. Его реализация пред- полагает овладение комплексом статистических методов, умение применять их правильно и адекватно типологии, характеру и со- держанию решаемых задач.
    Учебное пособие подготовлено в соответствии с программой дисциплины «Статистика» и предназначено для студентов специ- альности 080109 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит».
    Цель учебного пособия – помочь студентам в усвоении стати- стических методов и их применении в анализе социально- экономических процессов, в овладении техникой расчета обобща- ющих микро- и макроэкономических показателей, приобретении навыков обобщения результатов статистических исследований, раз- работке и принятии на их основе аргументированных решений.
    Поэтому в системе экономического образования особое место отводится изучению статистики – базовой научной дисциплины, формирующей профессиональный уровень современного экономи- ста.
    Учебное пособие, состоящее из трех основных разделов дис- циплины «Статистика» – общая теория статистики, социально- экономическая статистика, система национальных счетов – содер- жит 15 глав. Каждая глава включает и методические указания, и примеры решения типовых задач, строго последовательное их изу- чение гарантирует качественное освоение представленного матери- ала на уровне современных требований.

    4
    1. ПРЕДМЕТ И МЕТОД ДИСЦИПЛИНЫ «СТАТИСТИКА»
    1.1. Предмет, содержание дисциплины
    Численность населения по регионам Сибирского Федерально- го округа на 1 января 2011 г. составляет: Республика Алтай –
    206 557 чел.; Республика Бурятия – 972 175 чел.; Республика Тыва –
    308 160 чел.; Республика Хакасия – 532 202 чел.; Алтайский край –
    2 416 982 чел.; Забайкальский край – 1 105 659 чел.; Красноярский край – 2 829 125 чел.; Иркутская область – 2 427 900 чел.; Кемеров- ская область – 2 761 601 чел.; Новосибирская область –
    2 666 407 чел.; Омская область – 1 976 345 чел.; Томская область –
    1 046 685 чел.
    Таким образом, по состоянию на 1 января 2011 г. Кемеровская область занимает второе место среди регионов Сибирского феде- рального округа.
    Динамика изменения статистической численности населения за 5 лет представлена на рис.1.1.
    Рис.1.1. Динамика численности населения
    Кемеровской области
    2826,3 2823,5 2821,9 2820,6 2761,6 2720 2740 2760 2780 2800 2820 2840 2007 2008 2009 2010 2011
    тыс. чел
    Динамика изменения статистической численности
    населения Кемеровской области за 5 лет

    5
    Уже на протяжении нескольких лет, как это видно на диаграм- ме, численность населения нашей области постоянно уменьшается.
    По сравнению с 2010 г., она уменьшилась на 7 615 чел.
    Численность городского населения на 1 на января 2011 г. со- ставила 2 357 523 чел., что на 6 148 чел. меньше, чем в 2010 г., сель- ское население сократилось на 1 467 чел. по сравнению с 2010 г. и составило 404 078 чел.
    Как найдены данные цифры, как определен рост и прирост, ка- кие методы использованы при определении данных показателей, вы узнаете из курса, который носит общее название – «Статистика».
    Статистика – это отрасль знаний и одновременно отрасль практической деятельности.
    Слово «статистика» происходит от латинского «статус» – со- стояние, положение вещей. Вошло в употребление в XVII
    веке.
    Вначале под статистикой понималось «государствоведение». Родо- начальником статистики можно считать английского ученого Виль- яма Петти. В XIX веке его последователи предприняли попытку представить статистику как науку о закономерностях развития об- щественных явлений.
    Таким образом, статистика – наука, изучающая количествен- ную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, дающая количественное выражение закономерностей общественного развития.
    Предметом статистики являются массовые общественные явле- ния и складывающиеся в них количественные закономерности.
    Статистика относится к общественным наукам. Ее особенно- сти как общественной науки:
    1.
    Любому явлению природы и общества присущи две сторо- ны: качественная и количественная. Статистика изучает количе- ственную сторону общественных явлений, но в неразрывной связи с качественной стороной.
    2.
    Как правило, статистика имеет дело не с единицами, а с со- вокупностями единиц, так как только в совокупности обнаружива- ются закономерности.
    3.
    Изучает явления в условиях конкретного места и времени
    (где, когда).
    4.
    Изучаемые общественные явления находятся в постоянном изменении, развитии.

    6 5.
    Количественная сторона явлений и их взаимосвязи выра- жаются в цифрах через статистические показатели.
    Статистика представляет собой систему научных дисциплин.
    Основными ее разделами являются:
    - общая теория статистики, где рассматриваются наиболее об- щие категории, принципы и методы статистической науки;
    - социально-экономическая статистика, изучающая явления и процессы, происходящие в экономике, и социальные явления и процессы. Структура статистической науки представлена на рис. 1.2.
    Общая статистика
    Экономическая статистика
    Социальная статистика
    Общая теория статистики
    Отраслевые статистики
    Рис. 1.2. Структура статистической науки
    Задача общей теории статистики – разработка общих принци- пов и методов статистического исследования.
    Задача экономической статистики – разработка и анализ пока- зателей, отражающих состояние экономики в целом, взаимосвязь отраслей, наличие и особенности размещения материальных, трудо- вых и финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использования.
    Задача отраслевой экономической статистики (статистики промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов и др.) – разработка и анализ стати- стических показателей развития соответствующей отрасли экономики.
    Задача социальной статистики – формирование системы пока- зателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений, статистика народонаселения, по- литики, культуры, здравоохранения, права и т. д.
    Отраслевые статистики формируются на базе показателей эко- номической и социальной статистики, которые основываются на ка- тегориях и методах анализа, разработанных общей теории статистики.

    7
    1.2. Понятия и категории статистики
    При изучении явлений статистика использует ряд особых по- нятий, составляющих ее специфический язык:
    1.
    Признак.
    2.
    Показатель.
    3.
    Система показателей.
    4.
    Совокупность.
    5.
    Вариация.
    Признаком принято называть свойство, характерную черту, особенность объектов (явлений), которые можно наблюдать или измерить (вид выпускаемой продукции, численность, величина ос- новных производственных фондов).
    Признаки делятся:
    1)
    на качественные и количественные,
    2)
    основные (существенные) и второстепенные,
    3)
    первичные и вторичные.
    Под качественными понимают такие признаки, определенные значения которых отличаются друг от друга существенными мо- ментами (так называемые атрибутивные свойства), например, про- фессия: токарь, слесарь и т. д., или пол: мужчины, женщины.
    Количественные – отдельные значения, которых отличаются друг от друга по величине (возраст, заработная плата), они выража- ются числом.
    Основныеопределяют главное содержание процессов, вто-
    ростепенные – дают добавочные сведения о свойствах и не связаны непосредственно с внутренним содержанием явлений.
    Также признаки могут быть разделены на первичные, получа- емые при сборе статистических данных, и вторичные, получаемые при обработке этих данных.
    Показатель – обобщающая количественная характеристика явлений (процессов) в их качественной определенности в условиях конкретного места и времени (уровень производительности труда по годам, себестоимости, заработная плата).
    Систему показателей образуют несколько показателей, все- сторонне отражающих развитие явления.
    Совокупность – множество объектов, явлений, изучаемых статистикой, которые имеют один или несколько общих признаков

    8 и различаются по другим (студенческая группа, поток, трудовой коллектив, количество цехов на предприятии).
    Вариация – колеблемость, многообразие, изменяемость вели- чин признака у отдельных единиц совокупности.
    Пределы, в которых возможны изменения величины количе- ственного признака, называются границами вариации: нижняя – минимальная величина, верхняя – максимальная величина (напри- мер, массовая доля жира в молоке). Отдельное значение признака называется вариантом.
    1.3. Стадии статистического исследования
    Статистическое исследование проходит несколько этапов.
    Начинается оно со сбора статистических данных, в результате по- лучают первичную статистическую информацию. Такая планомер- ная регистрация существенных признаков элементов статистиче- ской совокупности называется статистическим наблюдением – это первый этап статистического исследования.
    На втором этапе статистического исследования собранные данные подвергаются систематизации и группировке. Эта стадия называется сводкой статистических данных. Важнейшим мето- дом, применяемым на этом этапе, является метод группировок, ко- торый состоит в выявлении типов, структуры, то есть в разделении совокупности на группы и подгруппы по определяемым признакам.
    На этом этапе переходят от описания отдельных единиц к описанию групп. При этом подсчитываются итоги, вычисляются обобщенные показатели в виде относительных и средних величин.
    Третий этап – анализ и обобщение статистических фактов и
    обнаружение закономерностей в изучаемых явлениях. На этой стадии получают выводы о состоянии изучаемого явления, законо- мерностях его развития. Выводы и сам анализ излагаются, как пра- вило, текстом и сопровождаются графическим и табличным мате- риалом.
    Таким образом, статистическое исследование проходит не- сколько этапов: статистическое наблюдение; сводка статистических данных; анализ и обобщение статистических фактов и обнаружение закономерностей в изучаемых явлениях.

    9
    2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
    2.1. Понятие, объект и единица статистического
    наблюдения
    Статистическое наблюдение представляет собой планомер- ный, научно-организованный, как правило, систематический сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни путем реги- страции заранее намеченных существенных признаков.
    В процессе статистического наблюдения формируется первич- ный материал – статистические данные, которые затем подвергают- ся обработке (сводке и группировке), анализу и обобщению. При проведении статистического наблюдения необходимо точно опре- делить, что подлежит наблюдению, то есть объект (например, чис- ленность населения всего, в том числе городского и сельского; про- изводство продукции, в том числе по отраслям и/или цехам, заво- дам, наименованию продукции).
    Объектом статистического наблюдения называется сово- купность, о которой должны быть собраны необходимые данные.
    Любая совокупность (объект статистического наблюдения) состоит из отдельных элементов. Характеристика объекта может быть полу- чена лишь посредством характеристики отдельных элементов. При этом единицей наблюдения называют составной элемент объекта наблюдения, который является носителем признака, подлежащего регистрации.
    Единицы наблюдения, как и объект в целом, обладают множе- ством различных свойств, качеств, называемых признаками.
    Учесть их все невозможно. Поэтому при организации статистиче- ского наблюдения необходимо определить, какие признаки следует регистрировать.
    Перечень признаков, регистрируемых в процессе наблюдения, называется программой статистического наблюдения. Содержа- ние программы определяется сущностью, свойствами объекта наблюдения, зависит также от цели наблюдения, потребности в определенных статистических данных. Объем программы зависит:
    - от средств, которыми располагают статистические органы, проводящие наблюдение;
    - от срочности, с которой нужно получить необходимые данные.

    10
    2.2. Формы и виды статистического наблюдения
    Все организационные формы статистического наблюдения мо- гут быть сведены к двум основным типам:
    а) отчетность; б) специально организованные (переписи, единовременные учеты).
    Отчетностью называют такую организационную форму ста- тистического наблюдения, при которой сведения поступают в ста- тистические органы в виде обязательных отчетов о деятельности предприятий, организаций, фирм и т. п. (например, форма № 1- предприятие «Основные сведения о деятельности предприятия», форма № 11 «Сведения о наличии и движении основных фондов
    (средств) и других нефинансовых активов» и др.). Она представля- ется по заранее установленной программе и в строго установленные сроки. Отчетность является одним из основных источников стати- стических сведений.
    Специально организованное статистическое наблюдение представляет собой наблюдение, которое организуется с какой-либо специальной целью на определенную, как правило, дату для полу- чения данных, которые в силу тех или иных причин невозможно со- брать посредством отчетности или для проверки, уточнения данных отчетности (перепись населения).
    Кроме того, в зависимости от признака, положенного в основу классификации, статистические наблюдения можно разделить на виды.
    1. В зависимости от периодичности, систематичности прове- дения, статистическое наблюдение может быть:
    - текущим (непрерывным);
    - прерывным.
    Причем, прерывное в свою очередь подразделяется на:
    - периодическое;
    - единовременное.
    Текущим называется такое наблюдение, которое ведется си- стематически, непрерывно. Регистрация фактов проводится по мере их свершения (например, учет выработки продукции, учет явки ра- бочих).
    Периодическим называется такое наблюдение, которое по-

    11 вторяется через определенные, равные промежутки времени
    (например, ежегодная перепись скота).
    Единовременным называется такое наблюдение, которое проводится по мере надобности, время от времени, без соблюдения строгой периодичности или вообще проводится однажды и затем снова никогда не повторяется (например, учет товарных остатков и денежной наличности).
    2. В зависимости от того, как проводится наблюдение, разли- чают:
    - непосредственное;
    - документальное;
    - опрос.
    Непосредственным называют такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета устанавливают факт и на этом основании производят за- писи в формуляре наблюдения (например, инвентаризация товара в магазине, снятие остатков денежных средств в кассе и др.).
    Документальное – при котором запись ответов на вопросы формуляра наблюдения производится на основании соответствую- щих документов (например, инвентаризация основных средств предприятия).
    Опрос – это наблюдение, при котором ответы на вопросы формуляра наблюдения записываются со слов опрашиваемого
    (например, перепись населения).
    3. В зависимости от степени, полноты охвата наблюдением изучаемого объекта, статистические наблюдения подразделяют на:
    - сплошное;
    - несплошное.
    Сплошным называют такое наблюдение, при котором обсле- дованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой со- вокупности.
    Несплошным называют такое наблюдение, при котором об- следованию подвергаются не все, а только часть единиц изучаемой совокупности. Несплошное наблюдение проводится с целью полу- чения характеристики объекта в целом. Причем, заранее при проек- тировании наблюдения устанавливается: а) сам факт, что наблюдение будет несплошным; б) какая именно часть совокупности должна подвергнуться

    12 наблюдению; в) каким образом следует отобрать эти единицы.
    В практике статистики применяется несколько
      1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   13


    написать администратору сайта